Das Pentagon will Ihre Hilfe, die Analyse von Satellitenbildern
Das Pentagon will Ihre Hilfe, die Analyse
von Satellitenbildern
Autor: Tom Simonite
Tom Simonite
Geschäft
02.21.18
07:00
Das Pentagon will Ihre Hilfe, die
Analyse von Satellitenbildern
DIUx
Auf eine Reise ins Silicon Valley
letztes Jahr, beneidet Verteidigungsminister James Mattis offen
Technologiefirmen überlegen Gebrauch der künstlichen
Intelligenz-Technologie. Um zu helfen die Lücke zu schließen, bietet
eine Pentagon-Einheit nun $100.000 Preisgeld, Algorithmen zu entwickeln,
die hochauflösende Satellitenbilder interpretieren kann.
Der Wettbewerb heißt xView Erkennung
Herausforderungund startet nächsten Monat. Teilnehmer werden eine
Fundgrube von Hand beschriftet Satellitenbilder vom Pentagon
veröffentlicht nutzen, um Algorithmen, um Informationen zu Disaster
Relief oder humanitäre Missionen identifizieren zu trainieren.
Sehenswürdigkeiten gehören beschädigte Gebäude, Dienstprogramm LKW und
Angelboote/Fischerboote.
Das Projekt läuft von DIUx, eine
Organisation des ehemaligen Verteidigungsminister Ashton Carter zu
seiner Abteilung zu arbeiten mit Technologie-Unternehmen, vor allem
Start-ups zu erleichtern. Die Notwendigkeit, das Pentagon AI
Lückenschluss mit der Industrie sagt eine wesentliche Motivation für die
Schaffung von DIUx, Brendan McCord, Leiter des maschinellen Lernens bei
der Organisation.
DIUx die Herausforderung ist eine
Partnerschaft mit der National Geospatial-Intelligence Agency, dient das
US Militär und Intelligenz Apparat. Der Wettbewerb ist die NGA Arbeit
nach Ereignissen wie Hurrikan Irma, die eine Testversion von Zerstörung
und Überschwemmungen von den Bahamas nach Florida letztes Jahr fegte
nachgebildet. Jeden Tag ein Team von 10 Analysten geprüft
Hunderttausende hochauflösende Satellitenbilder von der Unfallzone,
grading beschädigter oder zerstörter Gebäude, und kommentieren Details
wie unpassierbare Straßen oder Brücken. Die Daten wurde auf andere
Agenturen helfen mit der clean up, einschließlich FEMA übergeben.
DIUx
Ein Ziel der Challenge ist es, solche
Arbeit zu automatisieren. McCord, sagt Algorithmen für xView
Herausforderung NGA nach zukünftigen Katastrophen helfen könnte. Wenn
Software einen ersten Durchlauf zu kommentieren neue Bilder für
beschädigte Gebäude und dergleichen machen könnte, könnte beispielsweise
Analysten produktiver zu sein.
Algorithmen gut tagging Elemente von
humanitären Interesse könnte auch neu ausgebildet werden, um andere
arbeiten, wie z. B. NGAs Kernaufgabe US Warfighters und Intelligenz
Analysten zu unterstützen helfen. Die Wettbewerbsregeln gewähren NGA
Lizenz zu nutzen und bauen auf preisgekrönte Software. DIUx sagt, dass
die Gewinner die Chance dazu Folgearbeiten auf andere
Verteidigungsmissionen angeboten werden können. Es bietet auch einen
Sonderpreis von $5.000 für den besten open-Source-Beitrag zum Austausch
von Ideen für den Wettbewerb fördern. Die Satellitenbilder für den
Wettbewerb erscheinen unter einer öffentlichen, nicht-kommerzielle
Lizenz für jedermann zu benutzen.
Wer Geld in der Challenge zu gewinnen
hofft sollten zunächst ihre Nationalität. Wettbewerbsregeln zu
disqualifizieren Teilnehmer aus verschiedenen Ländern, darunter Kuba und
im Iran. Für diejenigen, deren Papiere in Ordnung sind, ist der nächste
Schritt einen Cache von Satellitenbildern über 1.400 km herunterladen2
von Standorten auf der ganzen Welt bei einer Auflösung von 30 Zentimeter
(1 Fuß). Die Bilder decken sichtbaren und infraroten Licht und wurden
Hand-versehen mit 1 Million Beispiele von 60 verschiedenen Objekten.
Teilnehmer werden die beschrifteten Bilder verwenden, um ihre
Algorithmen zu trainieren; Ihre Software wird gegen eine Sammlung von
Bildern, die nicht öffentlich getestet werden. Der Wettbewerb wird auf
Genauigkeit beurteilt werden, sondern DIUx will auch die Software,
praktisch zu sein, sagt McCord.
Weitere Informationen
Ein neue Pentagon-Wettbewerb fordert
Entwickler, Software zu erstellen, die Bilder wie diese analysieren
kann.
Die kabelgebundene Leitfaden für
künstliche Intelligenz
Software in der Herausforderung im
Wettbewerb muss identifizieren und unterscheiden Objekte wie z. B. LKW
mit Anhänger Tanker und Betonmischer. Die Objekte wurden ausgewählt, um
für humanitäre Projekte relevant sein, und die Grenzen der bestehenden
Bildverarbeitungs-Algorithmen.
Stefano Ermon, Professor an der
Stanford University, sagt, dass der Herausforderung und dem Dataset
einen wichtigen Beitrag zur Computerlernen Forschung und humanitäre
Projekte weltweit werden könnte. Seine Forschungsgruppe entwickelte
maschinelles lernen, dass Armut Karten , in afrikanischen Ländern mit
Hinweisen wie Straßen und Wasserwegen Software.
Die reifste Bilderkennung Technologie
konzentriert sich auf Online-Verbraucher und Produkt Fotos, Dank den
Haufen von leicht verfügbaren Daten und kommerziellen Interesse von
Internet-Unternehmen wie Google. Viel weniger Arbeit ist auf die
Interpretation von Satellitenbildern gemacht worden, und die dazu
erforderlichen Daten ist dürftig, sagt Ermon. "Wir haben eine Menge
gekennzeichneten Daten, das ist entscheidend, nicht", sagt er.
AI in den Himmel
Verteidigungsminister James Mattis will
seine Abteilung zu emulieren Tech-Giganten schnelle, breite Annahme der
künstlichen Intelligenz.
Satellitenbilder können sonst schwer zu
Quelle verraten Wirtschaftsdaten wie Öl-Vorräte und Ernte ergibt.
Künstliche Intelligenz Kriegsführung so
dramatisch wie die Morgenröte von Kernwaffenändern könnte, sagt ein
Harvard-Bericht.
Zugehöriges Video
https://www.wired.com/story/the-pentagon-wants-your-help-analyzing-satellite-images/